FALIHMEDIA.COM – Analisis sentimen merupakan teknik dalam pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk menentukan sikap atau opini pengguna terhadap suatu objek, dalam hal ini destinasi wisata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengunjung Pantai Sembilan menggunakan metode Naive Bayes. Data diperoleh dari ulasan pengunjung yang dikumpulkan dari berbagai platform media sosial dan situs ulasan perjalanan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan bagi pengelola destinasi wisata.
Baca Juga: Konsep Mahabbah (Cinta Spiritual) dalam Perspektif Rabi’ah al-Adawiyah: Pemahaman dan Aplikasinya
Pendahuluan
Pantai Sembilan merupakan salah satu destinasi wisata unggulan di Indonesia yang menawarkan keindahan alam yang memukau. Seiring dengan meningkatnya jumlah wisatawan, analisis terhadap ulasan dan sentimen pengunjung menjadi penting untuk meningkatkan kualitas layanan dan daya tarik wisata. Metode Naive Bayes merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sering digunakan dalam analisis sentimen karena kesederhanaan dan keakuratannya dalam menangani data teks.
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan beberapa tahapan dalam analisis sentimen, yaitu:
Metode Pengumpulan Data
Hasil dan Pembahasan Berdasarkan analisis yang dilakukan, hasil klasifikasi sentimen pengunjung Pantai Sembilan menunjukkan bahwa:
- 70% ulasan memiliki sentimen positif, mencerminkan pengalaman wisata yang memuaskan.
- 20% ulasan bersifat netral, menunjukkan bahwa beberapa wisatawan memiliki pengalaman yang biasa saja.
- 10% ulasan bersifat negatif, umumnya berkaitan dengan fasilitas yang kurang memadai atau masalah kebersihan.
Baca Juga: Politik dan Budaya Carok
Metode Naive Bayes menunjukkan performa yang baik dalam klasifikasi sentimen dengan tingkat akurasi sekitar 85%. Hasil ini menunjukkan bahwa model ini dapat diandalkan dalam menganalisis opini wisatawan dan memberikan wawasan bagi pengelola destinasi wisata.
Kesimpulan
Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pengelola Pantai Sembilan dalam meningkatkan kualitas layanan. Dengan memahami opini pengunjung, pengelola dapat mengambil langkah-langkah strategis untuk meningkatkan daya tarik wisata dan pengalaman wisatawan.
*Penulis Siti Romlah, S.Kom (Sumenep), Fakultas Teknik, Institut Sains dan Teknologi Annuqayah Guluk-Guluk Sumenep
“Redaksi FalihMedia menerima tulisan opini, artikel dan tulisan lainnya yang sifatnya memberi sumbangan pemikiran untuk kemajuan negeri ini. Dan semua isi tulisan di luar tanggung jawab Redaksi FalihMedia”
DAPATKAN UPDATE BERITA LAINNYA DI
